“将第三段的案例替换为2024年Q4的真实销售数据，增加用户评价截图描述” 1 5。

2. 交叉验证机制

● 对AI生成的关键信息（如法律条文、统计结论）用搜索引擎二次核实，确保准确性 2。

3. 人工润色重点

● 修改逻辑断层、补充情感表达、调整专业术语密度。例如：

“将技术参数描述转化为生活场景化语言，增加母亲节情感共鸣段落” 1。

五、垂直场景专项优化（以AI绘画为例）

1. 视觉元素结构化

● 按“主体+环境+风格+技术参数”分层描述：

“赛博朋克风格，机械仿生人女性，霓虹灯下的雨夜街道，8K分辨率，虚幻引擎渲染，景深效果” 3 4。

2. 风格化关键词库

● 建立常用风格词库（如“莫奈印象派”“吉卜力动画”“故障艺术”），快速调用 4。

3. 参数联动调整